
세 연구의 평균선 하나가 서로 다른 결과를 감춰도 될까?
세 연구의 효과와 불확실성이 다를 때 평균 하나만 보면 무엇을 놓치는지 살펴보고, 표준오차를 바꾸며 역분산 가중 평균과 구간의 변화를 직접 확인합니다.
게시 2026-10-02 · 약 15분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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세 연구의 효과와 불확실성이 다를 때 평균 하나만 보면 무엇을 놓치는지 살펴보고, 표준오차를 바꾸며 역분산 가중 평균과 구간의 변화를 직접 확인합니다.
Goodman-Bacon의 분해를 통해 시차 도입 자료의 두 방향 고정효과 추정치가 여러 2×2 비교의 가중평균이며 이미 처치된 집단이 통제가 될 때 해석이 흔들릴 수 있음을 설명합니다.
Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing
Abrami 등은 참·준실험의 표준화 검사 341개 효과크기를 종합해 대화·실제 문제·멘토링이 유망하지만 효과 이질성이 크다고 보고했습니다.
Strategies for Teaching Students to Think Critically: A Meta-Analysis
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