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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과 제목

  1. 1같은 값을 여러 번 재면 모든 불확도가 사라질까?
  2. 2관찰자료를 임상시험처럼 읽으려면 무엇을 먼저 맞춰야 할까?
  3. 3회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?
  4. 4작고 불확실한 연구가 효과를 실제보다 크게 보이게 할 수 있을까?
  5. 5효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?
반복으로 줄어드는 무작위 성분과 반복해도 남는 체계 성분이 결합 표준불확도와 확장 구간으로 합쳐지는 흐름

같은 값을 여러 번 재면 모든 불확도가 사라질까?

반복으로 줄어드는 무작위 성분과 반복해도 남는 체계 성분이 결합 표준불확도와 확장 구간으로 합쳐지는 흐름
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 값을 여러 번 재면 모든 불확도가 사라질까?

반복 횟수와 체계 성분을 바꾸어 평균의 무작위 성분, 결합 표준불확도와 확장 구간이 어떻게 달라지는지 계산합니다.

Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results

게시 2026-10-04 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
목표시험의 적격성 판정, 치료 전략 배정, 추적 시작이 같은 시간 영점에 정렬되고 관찰자료가 이를 모방하는 도식

관찰자료를 임상시험처럼 읽으려면 무엇을 먼저 맞춰야 할까?

목표시험의 적격성 판정, 치료 전략 배정, 추적 시작이 같은 시간 영점에 정렬되고 관찰자료가 이를 모방하는 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

관찰자료를 임상시험처럼 읽으려면 무엇을 먼저 맞춰야 할까?

큰 관찰자료도 모방할 목표시험을 먼저 써야 합니다. 자격·전략·추적 시작을 정렬해 시간 편향을 찾습니다.

Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available

게시 2026-09-29 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
한 회귀표의 치료, 나이, 식단 계수가 기술·예측·주 인과효과와 별도 설계 필요 역할로 갈라지는 도식.

회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?

한 회귀표의 치료, 나이, 식단 계수가 기술·예측·주 인과효과와 별도 설계 필요 역할로 갈라지는 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?

Westreich와 Greenland의 ‘표 2 오류’를 통해 하나의 조정모형이 주 노출의 효과에는 맞아도 다른 공변량의 인과효과에는 맞지 않을 수 있음을 살펴봅니다.

The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
예상 효과와 표준오차의 비에 따라 방향 오류와 크기 과장 위험이 달라지는 세 구역 그래프.

작고 불확실한 연구가 효과를 실제보다 크게 보이게 할 수 있을까?

예상 효과와 표준오차의 비에 따라 방향 오류와 크기 과장 위험이 달라지는 세 구역 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

작고 불확실한 연구가 효과를 실제보다 크게 보이게 할 수 있을까?

Gelman과 Carlin의 Type S·Type M 오류를 통해 유의성 여부를 넘어 방향 오류와 크기 과장을 설계 단계에서 점검합니다.

Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

Lipsitch 등의 음성 대조 개념을 통해 관찰연구의 숨은 교란과 편향을 진단하는 법을 탐구합니다.

Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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