AI 다섯 개가 동의하면 오류도 서로 독립일까?
모델 수·개별 오류 가능성·공통 오류 경로 비중을 바꾸어 독립 다수결과 공유된 실패가 섞인 결과를 비교합니다.
게시 2026-09-23 · 약 12분논리학 학습 글 읽기 →
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AI 시험 문제가 학습 자료와 겹치면 점수를 믿을 수 있을까?
공개 시험·재표현 시험·새 비공개 시험의 결과를 비교하며 암기와 새로운 문제 해결을 구분합니다.
게시 2026-09-13 · 약 15분논리학 학습 글 읽기 →
AI 심판은 자기 계열의 답을 더 좋아할까?
내용 조건은 같은 익명 답 A·B를 심판 A·B와 사람 루브릭이 평가할 때 88:78, 77:87, 80:80으로 달라지는 교육용 감사를 수행합니다.
게시 2026-09-13 · 약 18분논리학 학습 글 읽기 →
AI가 같은 답을 여러 번 하면 더 믿을 수 있을까?
다섯 번의 보이는 출력과 외부 정답을 나란히 두고, 높은 일치율이 도움이 되는 조건과 같은 오류가 반복되는 경우를 구분합니다.
게시 2026-09-13 · 약 16분논리학 학습 글 읽기 →
코너 안내흥미로운 곁이야기는 양이 늘수록 학습에 도움이 될까?논리학 배우기
흥미로운 곁이야기는 양이 늘수록 학습에 도움이 될까?
본문 800자에 곁이야기 0자, 100자, 300자를 넣는 세 편집안. 추가 비율 0%,12.5%,37.5%, 추가가 있는 두 안의 삽입 위치는 두 곳으로 같다.
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