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풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.

Language Models (Mostly) Know What They Know

인공지능(AI)가 여러 풀이를 만든 뒤 따로 검사하면 정답률이 오를까?

GSM8K와 학습된 검증기는 풀이 생성과 후보 선택을 분리해 다단계 산술 추론을 개선하는 방법과 그 한계를 보여 줍니다.

Training Verifiers to Solve Math Word Problems

인공지능(AI)가 여러 풀이를 만든 뒤 따로 검사하면 정답률이 오를까?

한 문제에서 세 후보 풀이가 생성되고 별도 검증기가 점수를 매겨 한 후보를 선택하지만, 후보 없음과 검증 오류 경로도 함께 표시되어 있다.