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평균·회귀선·상관이 같으면 네 자료도 같은 모양일까?

앤스컴의 네 자료를 바꾸며 거의 같은 평균·회귀선·상관계수 뒤에 숨은 선형·곡선·이상점·지렛점 구조를 직접 비교합니다.

e-Handbook of Statistical Methods 1.1.6: An EDA/Graphics Example

회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?

Westreich와 Greenland의 ‘표 2 오류’를 통해 하나의 조정모형이 주 노출의 효과에는 맞아도 다른 공변량의 인과효과에는 맞지 않을 수 있음을 살펴봅니다.

The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients

AI 안전 규칙을 바꾸면 한 오류는 줄고 다른 오류는 늘 수 있을까?

위험 요청을 놓치는 오류와 안전한 요청을 잘못 거절하는 오류를 함께 셉니다. 한 지표만 좋아졌을 때 전체 정책을 개선했다고 말할 수 있는지 살펴봅니다.

같은 기온인데 햇볕 아래는 왜 더 덥게 느껴질까?

기온·습도·햇볕 보정값을 바꾸어 열지수가 무엇을 포함하고 무엇을 빠뜨리는지 비교합니다.

AI를 바꾸면 예전 검사를 다시 해야 할까?

두 버전의 고정 검사 결과와 출시 기준을 바꾸어, 평균 개선 뒤에도 생길 수 있는 회귀를 찾습니다.