자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?
대규모 자연어 문제를 Lean 정리로 바꾸며 의미 보존을 어떻게 확인하는가?
Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems
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대규모 자연어 문제를 Lean 정리로 바꾸며 의미 보존을 어떻게 확인하는가?
Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems
중세의 consequentia 이론은 필연적 진리보존, 형식, 내용 연결을 서로 다른 기준으로 다루었습니다.
Medieval Theories of Consequence
세 실험 533명과 10만 건 넘는 단답 응답에서 초기 정답 반복의 이득은 재학습이 늘수록 줄었고, 넓은 간격의 재학습은 비교적 적은 추가 비용으로 장기 기억을 높였습니다.
Optimizing Schedules of Retrieval Practice for Durable and Efficient Learning: How Much Is Enough?
반복해서 읽기와 기억에서 꺼내기를 비교한 실험에서 평가 시점의 중요성을 살펴봅니다. 자신감과 실제 회상을 따로 기록합니다.
Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention
열 가지 학습 기법을 종합한 2013년 검토에서 분산학습의 근거와 실제 적용 한계를 정확히 구분합니다.
Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques: Promising Directions From Cognitive and Educational Psychology
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