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‘그가 책을 건넸을 때 그는 웃었다’의 두 ‘그’는 같은 사람일까?

이름·담화 중심·앞 문맥·행동 의미를 바꾸어 민재와 도윤 가운데 남는 지시 후보와 보완할 단서를 비교합니다.

Employing the Centering Theory in Pronoun Resolution from the Semantic Perspective

평균과 상관이 같아도 데이터 모양은 완전히 다를까?

Anscombe의 네 자료는 같은 요약 통계와 회귀선 뒤에 선형·곡선·이상치 구조가 숨을 수 있어 그래프 확인이 필요한 이유를 보여 줍니다.

Graphs in Statistical Analysis

AI가 같은 답을 여러 번 하면 더 믿을 수 있을까?

다섯 번의 보이는 출력과 외부 정답을 나란히 두고, 높은 일치율이 도움이 되는 조건과 같은 오류가 반복되는 경우를 구분합니다.

일부러 틀린 뒤 고치면 먼 문제에도 배움이 옮겨갈까?

세 실험은 개념을 일부러 잘못 설명하고 곧바로 고치는 활동을 오류 없는 정교화나 남의 오류 수정과 비교했습니다.

Deliberate Erring Improves Far Transfer of Learning More Than Errorless Elaboration and Spotting and Correcting Others’ Errors

일부러 틀린 뒤 고치면 먼 문제에도 배움이 옮겨갈까?

의도적 오류, 즉시 교정, 원거리 전이를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.