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검색 결과9건

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증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

Lipsitch 등의 음성 대조 개념을 통해 관찰연구의 숨은 교란과 편향을 진단하는 법을 탐구합니다.

Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.

SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models

짧은 연구 읽기자연어 논증의 논리적 오류를 견고하고 설명 가능하게 식별하기 — Robust and explainable identification of logical fallacies in natural language arguments해외 학술 연구

논증과 대화해외 학술 연구 · 짧은 연구 읽기 · 일반

논리적 오류 식별을 탐지·상위 분류·세부 분류의 세 단계로 나누고, 유사 사례·원형·상식 지식을 활용한 설명 가능한 방법을 비교한 연구를 읽습니다.

자연어 논증의 논리적 오류를 견고하고 설명 가능하게 식별하기 — Robust and explainable identification of logical fallacies in natural language arguments

인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

모세 착각 연구는 익숙한 질문의 전체 뜻을 빠르게 파악할 때, 저장 지식과 어긋나는 단어 하나를 발견하지 못할 수 있음을 보여 줍니다.

Locus of the Moses Illusion: Imperfect Encoding, Retrieval, or Match?

논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

논증 마이닝은 주장·전제의 식별뿐 아니라 관계, 생략, 맥락과 장르까지 다뤄야 하며 과제마다 주석 단위와 평가 기준이 다릅니다.

Argument Mining: A Survey

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