인공지능(AI)가 생각과 행동을 번갈아 하면 무엇이 달라질까?
언어모델이 추론 흔적과 외부 행동·관찰을 번갈아 생성하는 ReAct 연구를 살펴봅니다. 전략과 환경 변화를 바꾸어 검증 가능한 경로를 비교하세요.
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
게시 2026-09-20 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
ReAct는 추론과 외부 행동을 엮는 방식을 제안했습니다. 계획 문장, 실행 요청, 실제 관찰을 나누면 긴 작업에서 어디까지 확인되었는지 읽을 수 있습니다.
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
생각, 행동, 관찰, 갱신된 생각, 최종 답이 순서대로 이어지고 관찰에서 계획으로 되먹임 화살표가 연결된 흐름도.
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