통합검색

범주 순서를 바꾸면 같은 데이터에서 다른 흐름이 보일까?

Parallel Sets는 개별 점 대신 범주 빈도를 띠로 연결합니다. 축 순서와 필터를 바꿀 때 어떤 관계가 드러나고 사라지는지 확인합니다.

Parallel Sets: Interactive Exploration and Visual Analysis of Categorical Data

움직임과 색을 더하면 더 많은 정보를 한눈에 볼까?

시각화 효율은 제한된 주의 용량과 과제 종류에 맞춰야 합니다.

How Capacity Limits of Attention Influence Information Visualization Effectiveness

지도를 좁혀 볼수록 전체 맥락을 놓치지 않으려면?

시각적 탐색의 고전적 분류는 확대와 필터뿐 아니라 관계 보기·이력·추출을 함께 다룹니다. 선택 과정이 추론의 일부가 되는 화면을 생각해 봅니다.

The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations

결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?

Baron·Beattie·Hershey의 여섯 실험은 진단 가설과 맞는 검사 선호, 행동을 바꾸지 못하는 정보 탐색, 확신 과잉을 분리해 조사했습니다.

Heuristics and Biases in Diagnostic Reasoning: II. Congruence, Information, and Certainty

움직임과 색을 더하면 더 많은 정보를 한눈에 볼까?

표적 → 한 색 → 빠른 탐색 / 분포 → 전체 패턴 → 집합 파악 / 결합 → 색+모양 → 주의 병목를 비교하는 LTCT 교육용 도식