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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과9건

검색 결과 제목

  1. 1빛보다 빠르게 움직일 수 없다는 결론은 어떤 가정에서 나올까요?
  2. 2‘그가 책을 건넸을 때 그는 웃었다’의 두 ‘그’는 같은 사람일까?
  3. 3모르는 확률은 비교 대상이 있을 때 더 싫어질까?
  4. 4데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 인공지능(AI)의 답도 달라질까?
  5. 5검사점수의 불확실성은 막대보다 점으로 셀 때 더 잘 보일까?
논문 대담Hajnal Andréka · Judit X. Madarász · István Németi · Gergely Székely, A Logic Road from Special Relativity to General Relativity (2012)Synthese 186(3), 633–649; arXiv:1005.0960v2, 18 pages
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

빛보다 빠르게 움직일 수 없다는 결론은 어떤 가정에서 나올까요?

열차 안의 사람과 승강장의 사람은 같은 만남을 서로 다른 위치와 시각으로 기록할 수 있습니다. 헝가리 연구진은 이런 기록을 논리식으로 적고, 빛의 움직임에 관한 가정에서 어떤 결론이 나오는지 따졌습니다. 가속하는 관찰자까지 포함할 때 가정을 어떻게 바꾸는지도 살펴봅니다.

Hajnal Andréka · Judit X. Madarász · István Németi · Gergely Székely, A Logic Road from Special Relativity to General Relativity (2012)

게시 2026-10-14해외 논리학 연구 해설 읽기 →
읽기·생활 추론Employing the Centering Theory in Pronoun Resolution from the Semantic Perspective논리학 배우기
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 읽기·생활 추론 · 일반

‘그가 책을 건넸을 때 그는 웃었다’의 두 ‘그’는 같은 사람일까?

이름·담화 중심·앞 문맥·행동 의미를 바꾸어 민재와 도윤 가운데 남는 지시 후보와 보완할 단서를 비교합니다.

Employing the Centering Theory in Pronoun Resolution from the Semantic Perspective

게시 2026-10-04 · 약 28분논리학 학습 글 읽기 →
확률 미상 항아리 U를 혼자 보는 단독 평가와, 50퍼센트가 알려진 항아리 K 옆에서 보는 직접 비교가 나란히 있다.

모르는 확률은 비교 대상이 있을 때 더 싫어질까?

확률 미상 항아리 U를 혼자 보는 단독 평가와, 50퍼센트가 알려진 항아리 K 옆에서 보는 직접 비교가 나란히 있다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

모르는 확률은 비교 대상이 있을 때 더 싫어질까?

Fox와 Tversky의 비교 무지 가설은 모호한 선택의 회피가 확률을 아는 선택과 나란히 놓일 때 두드러진다고 설명합니다.

Ambiguity Aversion and Comparative Ignorance

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 AI의 답도 달라질까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식

데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 인공지능(AI)의 답도 달라질까?

데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 AI의 답도 달라질까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 인공지능(AI)의 답도 달라질까?

수치와 매핑을 고정하고 스타일만 바꾸면 VLM 정확도가 달라지는가?

Understanding Graphical Perception in Data Visualization through Zero-shot Prompting of Vision-Language Models

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
20개 분위수 점 중 절단선 오른쪽의 7개를 세어 35퍼센트로 읽는 점도표

검사점수의 불확실성은 막대보다 점으로 셀 때 더 잘 보일까?

20개 분위수 점 중 절단선 오른쪽의 7개를 세어 35퍼센트로 읽는 점도표
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

검사점수의 불확실성은 막대보다 점으로 셀 때 더 잘 보일까?

임상가 230명이 다섯 형식의 점수 불확실성을 비교한 연구에서 분위수 점도표는 확률 판단 정확도를 높였지만 의사결정 품질 차이는 확인되지 않았습니다.

Visualizing Uncertainty to Promote Clinicians’ Understanding of Measurement Error

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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