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AI 정확도 90퍼센트와 60퍼센트를 평균 내면 75퍼센트일까?

평가셋 크기가 다르면 두 백분율의 단순 평균과 전체 문항 정확도가 달라집니다. 정답 수·문항 수·통합 규칙을 바꾸며 차이를 확인합니다.

20명 중 4명이 빠졌는데 ‘75%가 좋아졌다’고만 써도 될까?

전체·추적·개선 인원과 누락 가정을 바꾸어 관찰 분모, 전체 기준 단순 경계와 공개해야 할 사유 문장을 다시 씁니다.

Item 22b: Losses and exclusions

같은 선택지인데 ‘현재 선택’ 표지만 붙으면 판단이 달라질까?

어느 대안을 ‘현재 선택’으로 두는지와 전환 비용을 바꾸어, 고유 가치가 같은데도 비교 기준과 순위가 달라지는 조건을 분리합니다.

Status Quo Bias in Decision Making

잠정 48건과 확정 52건, 어느 값을 언제 써야 할까?

잠정값·확정값·공개 단계·보고 목적을 바꾸어 현재 보고값, 변경 폭, 빠진 상태 표지와 허용 문장을 함께 고칩니다.

Provisional Data Statement

세 연구의 평균선 하나가 서로 다른 결과를 감춰도 될까?

세 연구의 효과와 불확실성이 다를 때 평균 하나만 보면 무엇을 놓치는지 살펴보고, 표준오차를 바꾸며 역분산 가중 평균과 구간의 변화를 직접 확인합니다.