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검색 결과10건

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인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

기저율·민감도·거짓양성률을 같은 기준 인원의 자연 빈도로 바꾸어, 양성자 가운데 실제 해당자를 결정하는 분모를 직접 확인합니다.

How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats

인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

Oaksford와 Chater의 선택 과제 분석을 통해 사람들이 반례만 찾기보다 드문 사건의 정보 가치를 고려해 카드를 고를 수 있다는 관점을 살펴봅니다.

A Rational Analysis of the Selection Task as Optimal Data Selection

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

짧은 연구 읽기자연 빈도는 단순·복합 추론 과제에서 베이즈 추론을 향상한다 — Natural frequencies improve Bayesian reasoning in simple and complex inference tasks해외 학술 연구

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 짧은 연구 읽기 · 일반

호프라게와 동료들은 조건부확률을 퍼센트로만 제시하는 방식과 실제 사람 수처럼 자연 빈도로 제시하는 방식을 비교합니다. 표현 형식이 단순한 문제뿐 아니라 여러 단서가 있는 복잡한 베이즈 추론의 성과에도 영향을 주는지 실험했습니다.

자연 빈도는 단순·복합 추론 과제에서 베이즈 추론을 향상한다 — Natural frequencies improve Bayesian reasoning in simple and complex inference tasks

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

Kruschke의 BEST 방법은 평균·산포·효과크기의 사후분포와 실질적으로 같은 영역을 함께 제시해 이분법적 검정이 숨기는 불확실성을 보여줍니다.

Bayesian Estimation Supersedes the t Test

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