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AI 후보 점수가 같으면 순서도 언제나 같아야 할까?

점수만으로는 동점 후보의 순서가 정해지지 않습니다. 세 점수와 동점 규칙을 바꾸며 안정 정렬·보조 기준의 역할을 확인합니다.

AI의 상위 3개 추천은 후보 전체의 다양성을 보여 줄까?

관련성 점수만 따를 때와 같은 범주의 반복에 벌점을 줄 때 상위 목록이 어떻게 달라지는지 비교합니다.

확신 있게 말하면 근거도 더 강해 보일까?

세 실험에서 상대의 확신 표현이 공동 판단에 미치는 영향을 살피고, 확신을 유용한 단서로 쓰되 근거 강도와 분리해 검토하는 방법을 제안합니다.

The Persuasive Power of Knowledge: Testing the Confidence Heuristic

한 실험과 메타분석은 같은 답을 말할까?

회상 검사와 재학습을 다룬 2006년 개별 실험과 2014년 메타분석을 설계·대상·허용되는 해석으로 비교합니다.

Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention

기억에 남는 그래프가 더 잘 이해된 그래프일까?

대규모 시각화 기억 연구는 독특함과 색·사람 모양의 기억 효과를 보였지만 이해 정확성과는 구분해야 합니다.

What Makes a Visualization Memorable?