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Cleveland와 McGill의 그래프 지각 실험을 통해 공통 축의 위치, 길이, 각도, 면적이 서로 다른 비교 정확도를 낳는 이유를 살펴봅니다.
Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods
시각적 라인업은 관찰 그래프를 영가설에서 만든 그래프들 사이에 놓고 사람이 구별하는지를 검정 절차로 해석합니다.
Human Factors Influencing Visual Statistical Inference
기만적 시각화 실험은 왜곡 기법과 질문 유형에 따라 오판 크기가 달라짐을 보여, ‘나쁜 그래프’ 한 범주보다 오류 메커니즘별 평가가 필요함을 제안합니다.
How Deceptive Are Deceptive Visualizations? An Empirical Analysis of Common Distortion Techniques
Anscombe의 네 자료는 같은 요약 통계와 회귀선 뒤에 선형·곡선·이상치 구조가 숨을 수 있어 그래프 확인이 필요한 이유를 보여 줍니다.
Graphs in Statistical Analysis
모바일 산점도 비교 실험은 속도·정확도·확신이 같은 방향으로 움직이지 않을 수 있음을 보여 줍니다. 대상의 경로와 과제에 맞춰 화면을 선택해야 합니다.
A Comparative Evaluation of Animation and Small Multiples for Trend Visualization on Mobile Phones
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