‘차이가 없다’고 말하려면 어느 범위까지 확인해야 할까?
유의하지 않은 결과와 실질적으로 작은 효과를 구분하는 동등성 검정을 살펴봅니다. 효과의 신뢰구간과 의미 있는 최소 경계를 바꾸어 결론을 비교하세요.
Equivalence Tests: A Practical Primer for t Tests, Correlations, and Meta-Analyses
게시 2026-09-20 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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유의하지 않은 결과와 실질적으로 작은 효과를 구분하는 동등성 검정을 살펴봅니다. 효과의 신뢰구간과 의미 있는 최소 경계를 바꾸어 결론을 비교하세요.
Equivalence Tests: A Practical Primer for t Tests, Correlations, and Meta-Analyses
동등성 검정은 사전에 정한 실질적 차이의 범위 안에 효과가 있는지 묻습니다. 유의하지 않다는 결과와 충분히 작은 차이라는 근거를 구분합니다.
Equivalence Tests: A Practical Primer for t Tests, Correlations, and Meta-Analyses
영점 주위의 동등성 경계 안에 좁은 신뢰구간이 들어오는 경우와 넓은 신뢰구간이 경계를 넘는 경우를 비교한 수직선 도식.
가상 처리 시간 차이의 90퍼센트 신뢰구간 A[-2,2], B[-8,8], C[4,6]과 동등성 경계 -3초·3초를 함께 그린 구간도.
1–4 / 4편