효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?
Lipsitch 등의 음성 대조 개념을 통해 관찰연구의 숨은 교란과 편향을 진단하는 법을 탐구합니다.
Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies
게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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Lipsitch 등의 음성 대조 개념을 통해 관찰연구의 숨은 교란과 편향을 진단하는 법을 탐구합니다.
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공통 원인·역방향·개입 결과를 바꾸어 관찰된 상관과 함께 가능한 인과 모형, 반례와 허용 결론을 다시 계산합니다.
Causal Models
E-value는 관찰연구의 결과를 설명해 없애려면 측정하지 못한 교란이 노출·결과와 얼마나 강하게 연관돼야 하는지 위험비 척도로 묻습니다.
Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value
질문·확보한 기록·전달 표현을 바꾸어 확인된 사실, 추정과 남은 확인 항목을 나눕니다.
Civic Online Reasoning
대학생 수면 관찰 연구와 수면 유인 현장실험을 골라 보며 연관, 개입 묶음의 인과효과, 적용 대상의 범위를 구분합니다.
Sleep quality, duration, and consistency are associated with better academic performance in college students
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