새로운 예외가 들어오면 결론을 거둘 수 있는 논리가 필요할까?
Reiter의 기본 논리를 바탕으로, 정보가 부족할 때 내린 잠정 결론을 예외 정보가 들어오면 철회하는 비단조 추론을 살펴봅니다.
A Logic for Default Reasoning
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Reiter의 기본 논리를 바탕으로, 정보가 부족할 때 내린 잠정 결론을 예외 정보가 들어오면 철회하는 비단조 추론을 살펴봅니다.
A Logic for Default Reasoning
Kuhn과 Udell이 학업 위험군 청소년에게 실시한 16회 논증 활동을 읽고, 동료 대화에서 익힌 반론 전략이 개인 논증으로 이어지는 조건을 살펴봅니다.
The Development of Argument Skills
Hullman, Resnick, Adar의 가상 결과 그림 연구에서 가능한 자료 표본을 한 프레임씩 보여 주는 방식이 순위의 신뢰도 판단을 어떻게 바꾸는지 살펴봅니다.
Hypothetical Outcome Plots Outperform Error Bars and Violin Plots for Inferences about Reliability of Variable Ordering
Rohrer와 Taylor의 수학 연습 연구에서 간격두기와 교차연습의 지연검사 이점을 읽고, 문제 수보다 배열이 바꾸는 판단 기회를 살펴봅니다.
The Shuffling of Mathematics Problems Improves Learning
SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.
SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models
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