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세 연구의 평균선 하나가 서로 다른 결과를 감춰도 될까?

세 연구의 효과와 불확실성이 다를 때 평균 하나만 보면 무엇을 놓치는지 살펴보고, 표준오차를 바꾸며 역분산 가중 평균과 구간의 변화를 직접 확인합니다.

같은 특징을 보았다고 같은 대상을 본 것은 아니다

서로 다른 두 카메라에 빨간 우산이 찍힌 가상 사례를 통해, 특징의 일치와 대상의 동일성을 구분하고 연속 경로 결론에 필요한 연결 근거를 찾는다.

읽기 어려운 글꼴이면 더 잘 배운다는 결론, 메타분석과 재현에서도 남았을까?

메타분석·재현성 점검·사전등록 직접 재현을 선택해 결과 지표와 적용 대상별 직접 근거, 불일치와 허용되는 해석을 비교합니다.

Fortune favors the bold (and the Italicized): effects of disfluency on educational outcomes

같은 환풍기라도 방이 두 배 크면 한 시간의 공기 교환도 같을까?

방 부피·측정한 청정 공기 유량·운전 시간을 바꾸어 시간당 공기교환횟수와 선택 시간 동안의 교환량을 구분합니다.

How Much Ventilation Is Enough?

두 모임 12명과 9명을 더하면 참여자는 21명일까?

전체·두 집합·겹치는 인원을 바꾸어 합집합과 어느 쪽에도 속하지 않는 인원을 계산하고, 겹침을 두 번 센 오답을 고칩니다.

Introductory Business Statistics · 3.5 Venn Diagrams