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한 시간에 12명이 오고 12명을 처리하면 줄은 늘지 않을까?

평균 도착률과 처리율이 같아도 시작 대기와 시간별 변동이 남습니다. 직원 수·처리량·운영 시간을 바꿔 끝 대기열을 계산합니다.

섭씨 20도는 10도보다 두 배 뜨거울까?

섭씨의 0은 절대영도가 아닙니다. 두 온도를 켈빈으로 바꾸고 차이와 비율이 왜 다른 질문인지 직접 확인합니다.

AI가 00123을 숫자로 읽으면 같은 식별자일까?

앞자리 0은 계산값에는 불필요해도 식별자에는 중요합니다. 숫자 변환과 문자열 보존을 바꿔 JSON 왕복 뒤 형식이 남는지 확인합니다.

AI가 0.1 더하기 0.2를 0.3과 다르다고 판정해도 될까?

이진 부동소수점에서 단순한 십진 소수도 근삿값입니다. 두 수·목표·허용오차를 바꿔 완전 일치와 목적에 맞는 비교를 구분합니다.

AI가 긴 글을 입력받으면 중간 내용도 잘 찾을까?

긴 글을 받아들일 수 있는 AI가 그 안의 정보를 고르게 활용하는지는 별개의 질문입니다. 류와 동료들의 2024년 논문은 답을 담은 정보의 위치를 바꾸며 당시 언어 모델의 수행을 비교합니다.

긴 입력의 중간에서 놓치는 정보 — Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts