논리학 배우기

평균·회귀선·상관이 같으면 네 자료도 같은 모양일까?

앤스컴의 네 자료를 바꾸며 거의 같은 평균·회귀선·상관계수 뒤에 숨은 선형·곡선·이상점·지렛점 구조를 직접 비교합니다.

e-Handbook of Statistical Methods 1.1.6: An EDA/Graphics Example

강수확률 60퍼센트가 두 번이면 비가 꼭 올까?

강수확률은 특정 지점과 기간에 묶인 값입니다. 두 기간의 확률과 관계를 바꾸며 단순 합산, 독립 모형, 반복 표기의 차이를 살핍니다.

비 올 확률 40%에서 바로 장소를 옮길까, 기준부터 물을까?

강수확률·장소 변경 기준·대안 계획·질문을 바꾸어 확인된 사실, 현재 결정과 남은 쟁점을 갱신합니다.

FAQ — What is the Meaning of Probability of Precipitation?

비 올 확률 30%면 하루의 30% 동안 비가 올까?

강수 확률과 비가 올 때의 양을 바꾸어 사건의 가능성·지속 시간·강수량이 서로 다른 정보임을 구분합니다.

탐지기가 울리면 정말 문제가 있는 걸까?

문제를 잘 잡는 장치라도 경보의 의미는 기초 비율에 달려 있습니다. 조건부확률의 방향을 가상 부품 검사로 읽습니다.

Bayes’ Theorem