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평균·회귀선·상관이 같으면 네 자료도 같은 모양일까?

앤스컴의 네 자료를 바꾸며 거의 같은 평균·회귀선·상관계수 뒤에 숨은 선형·곡선·이상점·지렛점 구조를 직접 비교합니다.

e-Handbook of Statistical Methods 1.1.6: An EDA/Graphics Example

강수확률 60퍼센트가 두 번이면 비가 꼭 올까?

강수확률은 특정 지점과 기간에 묶인 값입니다. 두 기간의 확률과 관계를 바꾸며 단순 합산, 독립 모형, 반복 표기의 차이를 살핍니다.

같은 값을 여러 번 재면 모든 불확도가 사라질까?

반복 횟수와 체계 성분을 바꾸어 평균의 무작위 성분, 결합 표준불확도와 확장 구간이 어떻게 달라지는지 계산합니다.

Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results

관찰자료를 임상시험처럼 읽으려면 무엇을 먼저 맞춰야 할까?

큰 관찰자료도 모방할 목표시험을 먼저 써야 합니다. 자격·전략·추적 시작을 정렬해 시간 편향을 찾습니다.

Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available

회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?

Westreich와 Greenland의 ‘표 2 오류’를 통해 하나의 조정모형이 주 노출의 효과에는 맞아도 다른 공변량의 인과효과에는 맞지 않을 수 있음을 살펴봅니다.

The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients