조건 하나를 바꾸면 무엇이 달라질까?
공개된 배송 예측식을 조작하며 모델의 예측 변화와 현실의 인과효과를 구분합니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
거리와 혼잡 입력이 예측 시간으로 연결되는 작은 계산 모형
배송 예측기에 거리와 혼잡 여부를 넣습니다. 이 작은 모형은 1킬로미터당 2분을 더하고 혼잡하면 6분을 추가합니다. 기준 입력은 4킬로미터·혼잡이며 예상 시간은 14분입니다. 거리는 그대로 두고 혼잡만 없애면 예측은 8분으로 바뀝니다. 어떤 입력을 고정했는지가 변화의 의미를 정합니다.
아래 활동에서는 기준 입력과 바꾼 입력을 나란히 봅니다. 거리와 혼잡을 모두 바꾸면 결과 차이를 한 요인만의 변화라고 읽지 않도록 알려 줍니다. 한 조건만 바꾼 뒤 결과를 예상하고 실제 계산과 비교해 보세요.
함께 확인할 점
교육용 계산 모형 · 예상 시간 = 거리 × 2분 + 혼잡하면 6분. 실제 교통 AI를 실행하거나 실측 도착 시간을 예측하지 않습니다.
생각해 볼 질문
입력을 바꿔 얻은 결과와 현실에 대해 추가로 확인해야 할 사실을 각각 한 문장으로 써 보세요.
평균이 같으면 모습도 같을까?
더 많이 수료한 반이 성공률도 높을까?
반납함 두 곳은 어디에 놓아야 할까?