전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?
평균은 모두 80점이지만 최저 집단은 50점과 78점인 두 모델을 비교해, 전체 점수 뒤의 운영상 약한 구간을 찾습니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
모델 A의 네 집단 점수 90·90·90·50과 모델 B의 78·79·80·83을 보여 주며 두 평균 80과 최저 집단 50·78을 비교한 그림
수족관의 네 서식 환경에서 생물 분류 AI 두 개를 시험한다고 합시다. 집단은 같은 크기이고 모델 A의 점수는 90·90·90·50, 모델 B는 78·79·80·83입니다. 네 수를 더해 4로 나누면 두 모델의 평균은 모두 80점입니다.
전체 평균만 있는 표에서는 두 모델이 동점입니다. 그러나 최저 집단 점수는 A가 50점, B가 78점으로 28점 차이입니다. 최고와 최저의 범위도 A는 40점, B는 5점입니다. 어느 환경에서도 일정 수준이 필요한 운영이라면 두 요약은 중요한 차이를 드러냅니다.
함께 확인할 점
같은 크기의 네 집단을 둔 고정 교육용 표입니다. 실제 모델 호출, 실제 사람 집단 평가, 공정성 인증이 아니며 관찰 가능한 출력 점수만 비교합니다.
생각해 볼 질문
현재 평가하는 시스템 하나를 골라 전체 평균에 가려질 수 있는 중요한 집단·환경, 필요한 최소 표본, 허용 최저 성능과 대응 경로를 적어 보세요.
