논리적 사고

AI를 바꾸면 예전 검사를 다시 해야 할까?

두 버전의 고정 검사 결과와 출시 기준을 바꾸어, 평균 개선 뒤에도 생길 수 있는 회귀를 찾습니다.

그림에서 무엇을 볼까요?

이전과 새 AI 버전의 여섯 검사에서 통과 수와 개인정보 검사 회귀를 비교한 그림

가상의 이전 버전은 여섯 검사 중 다섯 개를 통과하고, 새 버전은 네 개를 통과한다. 새 버전은 형식 검사를 새로 통과했지만 이전에 통과하던 개인정보 검사에서 실패한다. 단순히 ‘새 버전’이라는 이름이나 일부 개선만 보고 출시하면 중요한 회귀를 놓친다.

NIST AI RMF Playbook은 시스템 출력과 성능을 지속적으로 모니터링하고 주기적 모델 갱신 뒤 시험·재조정을 고려하도록 안내한다. 바뀐 기능만 보는 점검과 과거 핵심 동작을 다시 보는 회귀 검사를 함께 설계할 수 있다.

규칙 기반 교육 모형 · 여섯 개의 고정된 가상 검사 결과에 출시 규칙을 적용합니다. 모델 품질 점수나 실제 제품 평가가 아니며 외부 AI를 호출하지 않습니다.

자주 쓰는 AI 도구가 바뀔 때 꼭 다시 확인할 행동 세 가지와 필수 항목 하나를 적어 보세요.