AI 다섯 개가 동의하면 오류도 서로 독립일까?

그림에서 무엇을 볼까요?

다섯 AI의 화살표가 같은 데이터와 도구 허브를 거쳐 하나의 공통 오류로 합류하는 그림

오류 가능성이 각각 20%인 모델 다섯 개가 완전히 독립이라면 세 개 이상이 함께 틀릴 확률은 약 5.8%다. 다수결은 한 모델의 20%보다 낮은 값처럼 보인다.

Lakshminarayanan과 동료들의 NeurIPS 2017 논문은 여러 신경망을 결합해 예측 성능과 불확실성을 다루는 간단한 앙상블 접근을 제시한다. 다만 여러 모델을 썼다는 사실만으로 오류의 독립성이 자동 보장되지는 않는다.