AI가 여러 번 시도해 하나를 맞히면 한 번의 실력도 같은 걸까?
한 번의 성공 확률과 시도 횟수를 바꾸어 한 번 성공할 가능성과 단일 시도 실력을 분리합니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
한 번 시도의 성공률에서 여러 독립 시도로 갈라져 적어도 하나의 성공으로 합류하는 확률 그림
한 번 성공할 가능성이 30%인 시도를 다섯 번 독립적으로 한다고 하자. 모두 실패할 확률은 0.7의 다섯제곱이므로, 적어도 하나 성공할 확률은 약 83.2%다. 이것은 한 번의 성공률이 83.2%로 높아졌다는 뜻이 아니다.
Chen과 동료들의 Codex 평가 논문은 여러 표본 중 정답이 하나 이상 존재할 가능성을 pass@k로 다룬다. 반복 생성의 가능성을 보여 주지만, 사용자가 그 정답을 자동으로 알아본다는 보장은 아니다.
함께 확인할 점
교육용 독립시행 모형 · 각 시도의 성공 확률이 p이고 서로 독립일 때 k번 중 적어도 하나 성공할 확률은 1−(1−p)^k입니다. 좋은 답을 알아보는 선택 비용은 별도로 남습니다.
생각해 볼 질문
반복 생성으로 얻은 최고 결과를 보고할 때 단일 시도 성능·시도 수·선택 방법을 어떻게 함께 적을지 한 문장으로 써 보세요.
