그럴듯한 이야기가 단순한 사건보다 더 가능해 보일 수 있을까?
Tversky와 Kahneman의 결합 오류 연구를 통해 대표성이 확률의 포함 관계를 가릴 때 어떤 판단 오류가 생기는지 살펴봅니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
100명 격자 안에서 사건 A의 칸과 그 안에 포함된 A와 B 결합 사건 칸을 다른 색으로 표시한 그림.
LTCT 가상 조사에서 ‘참가자 한 명이 오후 강연에 왔다’를 A, ‘그 참가자가 오후 강연에 왔고 파란 노트를 들었다’를 A∧B로 둡니다. 파란 노트가 행사 홍보 이미지와 잘 맞아도 A∧B는 A의 일부입니다.
아래 활동에서 A와 B의 빈도를 바꾸면 결합의 최대값과 규칙 위반 여부가 달라집니다. 원 논문의 Linda 문항을 재현하지 않고 포함 관계만 연습하는 가상 수치입니다.
함께 확인할 점
고전 과제의 표현과 화용적 해석에 관한 후속 논쟁이 있습니다.
대학생 중심 표본과 특정 문항을 모든 판단 상황으로 일반화할 수 없습니다.
대표성 판단은 많은 상황에서 유용하며 결합 오류 하나로 개인 능력을 진단할 수 없습니다.
생각해 볼 질문
B가 A와 아주 잘 어울리면 A와 B가 함께일 확률이 A보다 커질 수 있나요?
