진짜 그래프를 가짜 그래프들 사이에 숨기면 눈도 통계 검정을 할까?
시각적 라인업은 관찰 그래프를 영가설에서 만든 그래프들 사이에 놓고 사람이 구별하는지를 검정 절차로 해석합니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
20개 작은 패널 중 실제 자료 하나와 null 그래프 19개가 배치되고 관찰자 선택들이 검정 합류점으로 모인다.
LTCT 예시에서는 20개 패널 가운데 실제 자료 그래프 하나를 임의 위치에 두고 19개는 관계가 없다는 가정에서 만듭니다. 여러 사람이 같은 패널을 고르는지 기록합니다.
그림은 4×5 패널을 단순화해 실제 위치를 공개 전에는 가리고, 판정 뒤에 합류점에서 선택 수와 null 생성 방식을 함께 확인하도록 했습니다.
함께 확인할 점
논문은 여러 과제의 기존 실험 자료를 종합하므로 모든 그래프 유형과 사용자에게 같은 결과를 보장하지 않습니다.
라인업의 타당성은 null 생성 모형과 독립 관찰자 수, 과제 설명에 의존합니다.
생각해 볼 질문
실제 그래프를 많은 사람이 찾으면 그 관계가 인과라는 뜻일까요?
