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한 장의 원은 어떻게 ‘예방 가능한 죽음’을 논증했을까?

전쟁터에서 죽은 병사의 수를 원 모양으로 그리면 무엇이 더 분명해질까요? 나이팅게일의 1858~1859년 사망 원인 도표를 따라 달·원인·면적을 구별하고, 시간의 전후 관계가 위생 개선의 효과를 얼마나 뒷받침하는지와 무엇을 더 확인해야 하는지 살펴봅니다.

정답 하나로는 규칙을 안다고 말할 수 없다

2026년 9월 16일과 23일 공개된 PotARCin, NAF-Bench, ReFigBench를 통해 정답 정확도 너머의 검증을 살펴봅니다. 같은 규칙을 정의·분류·생성·수정·역산에 쓸 수 있는지, ‘아니다’의 의미를 명시대로 적용하는지, 다이어그램의 연결이 실제 객체로 남는지를 구별합니다.

부분마다 가벼워도 전체가 가볍다고 바로 말할 수 없다

각 부분이 어떤 성질을 가진다는 사실만으로 결합된 전체도 같은 성질을 가진다고 단정할 수는 없다. 전체의 성질을 판단하려면 부분의 수, 결합 방식, 전체를 재는 기준을 잇는 추가 근거가 필요하다.

유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?

미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?

Brehmer와 Munzner의 다층 시각화 과제 유형론을 따라 ‘왜·어떻게·무엇을’ 분리하고, 같은 필터 조작이 서로 다른 분석 과제가 되는 조건을 살핍니다.

A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks