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잘못된 정보는 바로잡아도 왜 추론에 남을까?

스테판 레반도프스키와 동료들의 검토 논문 초록을 읽으며, 잘못된 정보가 정정된 뒤에도 기억과 추론에 영향을 남기는 이유와 정정문을 설계할 때 고려할 점을 살핀다.

오정보와 그 수정: 지속되는 영향과 성공적인 편향 줄이기(Misinformation and Its Correction: Continued Influence and Successful Debiasing)

응답한 사람의 만족도가 높으면 전체 이용자도 만족했을까?

가상의 서비스 설문에서 응답자 만족도만 보고 전체 이용자의 만족도를 판단할 때, 응답하지 않은 사람의 경험이 빠져 생기는 선택 편향을 관계 그림으로 살핀다.

AI가 지오제이슨 좌표의 위도와 경도를 바꾸어 읽어도 될까?

지오제이슨(GeoJSON, 지도 위치를 적는 데이터 형식)은 경도, 위도 순서를 씁니다. 두 수와 읽는 순서를 바꾸며 좌표 범위와 위치 해석을 비교합니다.

AI가 글 속 링크의 보이는 주소만 믿어도 될까?

마크다운(Markdown, 간단한 기호로 문서 모양을 정하는 방식)의 링크는 보이는 글과 실제 이동 주소를 따로 저장합니다. 두 값을 바꾸며 목적지가 일치하는지 확인합니다.

경사로가 길어지면 같은 상자를 올리는 데 필요한 일도 줄어들까?

같은 높이로 올릴 때 긴 경사로는 필요한 힘을 줄이지만 이동 거리를 늘립니다. 상자 질량·높이·경사로 길이·효율을 바꾸며 힘과 일을 나누어 봅니다.