위험비 하나로 두 집단의 생존 차이를 모두 설명할 수 있을까?
위험비를 누적 사망확률이나 생존확률 비로 읽을 수 있는가?
How hazard ratios can mislead and why it matters in practice
게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?
민감도 하나로 검사 후 확률을 읽을 수 없습니다. 사전 가능성과 우도비를 결합해 증거가 믿음을 얼마나 바꾸는지 계산합니다.
Diagnostic Tests 4: Likelihood Ratios
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?
다중우주 분석은 같은 원자료에서 합리적인 처리 선택의 조합을 펼쳐 결과의 안정성과 민감도를 보여 줍니다.
Increasing Transparency Through a Multiverse Analysis
게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?
Kruschke의 BEST 방법은 평균·산포·효과크기의 사후분포와 실질적으로 같은 영역을 함께 제시해 이분법적 검정이 숨기는 불확실성을 보여줍니다.
Bayesian Estimation Supersedes the t Test
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?
Colquhoun의 계산은 p값과 발견의 사후 오류확률이 다른 양임을 보이며, 사전가능성·검정력·관측 증거를 함께 명시해야 한다고 주장합니다.
An Investigation of the False Discovery Rate and the Misinterpretation of p-values
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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