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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과 제목

  1. 306결과를 보기 전에 논문을 심사하면 선택적 보고를 줄일 수 있을까?
  2. 307위험이 절반으로 줄었다면 실제로 몇 명에게 도움이 된 걸까?
  3. 308틀린 줄 알던 문장도 반복해서 보면 더 참처럼 느껴질까?
  4. 309같은 문장을 27번 들으면 믿음도 27배로 커질까?
  5. 310같은 표본을 수천 번 다시 뽑으면 새 정보도 수천 배 생길까?
결과를 보기 전에 논문을 심사하면 선택적 보고를 줄일 수 있을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

결과를 보기 전에 논문을 심사하면 선택적 보고를 줄일 수 있을까?

결과를 보기 전에 논문을 심사하면 선택적 보고를 줄일 수 있을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

결과를 보기 전에 논문을 심사하면 선택적 보고를 줄일 수 있을까?

등록보고는 연구 질문과 방법을 결과가 나오기 전에 심사하고 원칙적 게재 승인을 주는 출판 형식이다.

Registered Reports: A New Publishing Initiative at Cortex

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
두 개의 100명 격자에서 20대10과 2대1 사건 수를 비교하며 상대 감소는 둘 다 50퍼센트지만 NNT는 10과 100으로 다름을 보여 준다.

위험이 절반으로 줄었다면 실제로 몇 명에게 도움이 된 걸까?

두 개의 100명 격자에서 20대10과 2대1 사건 수를 비교하며 상대 감소는 둘 다 50퍼센트지만 NNT는 10과 100으로 다름을 보여 준다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

위험이 절반으로 줄었다면 실제로 몇 명에게 도움이 된 걸까?

상대위험 감소가 같아도 기초위험이 다르면 절대위험 감소와 치료필요수가 크게 달라지는 이유를 살펴봅니다.

The Number Needed to Treat: A Clinically Useful Measure of Treatment Effect

게시 2026-09-13 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 글의 최초 게시·복사 카드·재공유는 총 3회 노출이지만 확인된 독립 운행 자료는 0개라는 표.

틀린 줄 알던 문장도 반복해서 보면 더 참처럼 느껴질까?

같은 글의 최초 게시·복사 카드·재공유는 총 3회 노출이지만 확인된 독립 운행 자료는 0개라는 표.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

틀린 줄 알던 문장도 반복해서 보면 더 참처럼 느껴질까?

사전 지식을 먼저 측정한 반복 노출 연구는 익숙함과 정확한 근거를 구별하는 일이 왜 필요한지 보여 줍니다.

Repetition Increases Perceived Truth Even for Known Falsehoods

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
반복 횟수 0, 1, 9, 27에 따라 진실성 평정이 증가하지만 증가 폭은 줄어드는 개념 곡선

같은 문장을 27번 들으면 믿음도 27배로 커질까?

반복 횟수 0, 1, 9, 27에 따라 진실성 평정이 증가하지만 증가 폭은 줄어드는 개념 곡선
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 문장을 27번 들으면 믿음도 27배로 커질까?

두 실험에서 반복은 문장의 진실성 평가를 높였지만 증가 모양은 선형이 아니라 로그형에 가까웠습니다.

The Effects of Repetition Frequency on the Illusory Truth Effect

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
원자료 2,4,6에서 세 번 복원추출한 세 예의 합계와 평균. 재표집은 새 관측이 아님.

같은 표본을 수천 번 다시 뽑으면 새 정보도 수천 배 생길까?

원자료 2,4,6에서 세 번 복원추출한 세 예의 합계와 평균. 재표집은 새 관측이 아님.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 표본을 수천 번 다시 뽑으면 새 정보도 수천 배 생길까?

부트스트랩은 관찰 표본을 바탕으로 통계량의 변동을 추정합니다. 재표집 횟수와 실제 조사 대상 수가 서로 다른 역할을 한다는 점을 알아봅니다.

Bootstrap Methods for Standard Errors, Confidence Intervals, and Other Measures of Statistical Accuracy

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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