사건 수가 같으면 위험도 같은 걸까?
고장 6건이 같아도 120기계-월과 60기계-월을 나누면 발생 속도는 5와 10으로 달라지는 예시로 사람-시간형 분모를 읽습니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
공방 A의 고장 6건과 120기계-월이 100기계-월당 5건으로, 공방 B의 6건과 60기계-월이 10건으로 계산되는 두 흐름
도예 공방 두 곳의 가마 고장 기록을 비교해 봅시다. 공방 A는 여러 가마를 합해 120기계-월 동안 고장 6건, 공방 B는 60기계-월 동안 고장 6건을 기록했습니다. 사건 수만 놓으면 6 대 6으로 같습니다. 그러나 B는 절반의 관찰시간 안에 같은 수의 사건이 생겼습니다.
기계-월은 각 가마가 고장 가능성이 있는 상태로 관찰된 시간을 더한 단위입니다. 가마 한 대를 12개월 지켜보면 12기계-월이고, 열두 대를 한 달씩 지켜봐도 12기계-월입니다. 중간에 운용을 멈춘 가마는 멈추기 전까지만 더합니다. 이 정의가 분명해야 서로 다른 규모와 추적 길이를 한 분모로 비교할 수 있습니다.
함께 확인할 점
공방 A 6건/120기계-월, B 6건/60기계-월의 고정 교육용 계산입니다. 의료 위험을 추정하거나 실제 설비의 미래 확률을 예측하지 않습니다.
생각해 볼 질문
사건 수만 보고 비교한 사례 하나를 골라, 각 대상이 사건을 겪을 수 있었던 관찰시간과 시작·종료 규칙을 적어 보세요.
