관찰된 연관과 개입했을 때의 인과 효과 사이에 설계와 가정이 놓임을 나타냈다.

그림에서 무엇을 볼까요?

생각그림 13 · 관찰된 연관과 개입했을 때의 인과 효과 사이에 설계와 가정이 놓임을 나타냈다.

A의 전체 성공률이 낮다는 사실은 이 표에서 관찰된 연관을 정확히 기술한다. 그러나 그 사실만으로 A가 성공을 낮추는 원인이라고 말할 수는 없다. A가 어려운 사례에 집중 배정된 까닭이 결과에 영향을 주었을 수 있기 때문이다. 반대로 부분집단에서 A가 높다는 사실도, 난이도 외의 교란이 없고 각 집단에서 두 방법을 공정하게 비교할 수 있다는 가정 없이는 인과 효과를 확정하지 못한다. 통계적 연관은 자료에서 계산하고, 인과 효과는 연구 설계와 가정까지 합쳐 추론한다. 두 층위를 구분해야 ‘전체가 맞다’와 ‘부분이 맞다’의 말싸움에서 벗어난다.