두 방법에 같은 난이도 비중을 배정하면 서로 다른 가중치에서 오는 순위 뒤집힘을 막을 수 있음을 보였다.

그림에서 무엇을 볼까요?

생각그림 11 · 두 방법에 같은 난이도 비중을 배정하면 서로 다른 가중치에서 오는 순위 뒤집힘을 막을 수 있음을 보였다.

충분히 큰 무작위 배정 연구에서는 참가자의 난이도 같은 처치 이전 특성이 A와 B에 비슷한 비율로 배분되도록 기대할 수 있다. 각 난이도에서 A와 B가 받는 비중이 같다면 두 전체 성공률은 같은 가중치를 쓰게 되고, 이 가상 자료처럼 모든 난이도에서 A가 앞설 때 전체 순위가 반대로 뒤집히는 구조는 생기지 않는다. 실제 유한 표본에서는 우연한 불균형이 남을 수 있고, 결측과 이탈, 비순응이 배정 뒤에 새로운 차이를 만들 수도 있다. 그래서 무작위화 여부만 확인하는 데서 멈추지 않고 실제 배정·분석 집단과 누락 자료를 함께 살핀다.