효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

그림에서 무엇을 볼까요?

숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.

LTCT 가상 관찰연구에서 앱 사용 학생의 시험 점수가 더 높습니다. 앱 출시 전 학기 결석률은 현재 앱 사용이 원인일 수 없는 음성 대조 결과로 둡니다. 그런데 앱 사용자와 비사용자의 과거 결석률도 다르면 자기선택이나 가정 지원 같은 숨은 요인을 의심합니다.

아래 활동에서 주 결과 연관, 음성 대조 연관, 공통 원인 비교 가능성을 바꾸면 해석이 달라집니다. 수치는 실제 연구 결과가 아닌 교육용 가상 퍼센트포인트입니다.