논리적 사고

회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?

Westreich와 Greenland의 ‘표 2 오류’를 통해 하나의 조정모형이 주 노출의 효과에는 맞아도 다른 공변량의 인과효과에는 맞지 않을 수 있음을 살펴봅니다.

그림에서 무엇을 볼까요?

한 회귀표의 치료, 나이, 식단 계수가 기술·예측·주 인과효과와 별도 설계 필요 역할로 갈라지는 도식.

LTCT 가상 연구는 운동 프로그램 X가 혈압 Y에 미치는 효과를 추정하며 나이 A와 식단 D를 조정합니다. 표에는 X, A, D의 계수가 모두 표시됩니다.

아래 활동에서 인과 질문의 대상을 X·A·D 중 하나로 바꾸고 기존 조정 집합을 유지하거나 다시 설계하면 해석 경고가 달라집니다. 계수와 경고는 원 논문 자료가 아닌 교육용 예시입니다.

표 2 오류를 피했다고 해서 측정 오류·선택 편향·모형 오지정이 사라지는 것은 아닙니다.

이 글의 가상 DAG는 실제 의학 자료의 복잡성을 대신하지 않습니다.

공변량 계수의 기술·예측적 사용과 인과 해석을 구분해야 합니다.

공변량 계수가 유의하지 않으면 교란변수에서 빼도 되나요?