논리적 사고

거짓 발견률 5%는 ‘한 번이라도 틀릴 확률 5%’와 같을까?

Benjamini–Hochberg 절차는 발견들 가운데 거짓 발견의 기대 비율을 통제합니다. 적어도 하나의 오류를 막는 가족단위 오류율과 분모가 다릅니다.

정렬된 다섯 p값과 순위별 BH 문턱을 비교하고 FDR과 FWER의 서로 다른 분모를 표시한 표
Benjamini–Hochberg 절차를 LTCT 자체 p값으로 계산한 교육용 표. 원 논문 표를 복제하지 않았습니다.
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그림에서 무엇을 볼까요?

정렬된 다섯 p값과 순위별 BH 문턱을 비교하고 FDR과 FWER의 서로 다른 분모를 표시한 표

q=0.05, m=5이고 정렬 p값이 0.004, 0.012, 0.028, 0.041, 0.20이라고 합시다. 순위 문턱은 0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05입니다.

1·2·3번째는 문턱을 통과하고 4번째 0.041은 0.04보다 큽니다. 가장 큰 통과 순위는 3이므로 앞의 세 가설을 발견으로 둡니다. 각 p값을 0.05와 따로 비교한 결과와 다릅니다.

함께 확인할 점

원 BH 보장은 독립성 등 가정 아래의 기대 오류율이며 임의 의존이나 사후 가설 선택에는 그대로 적용되지 않습니다.

FDR 통제가 개별 발견의 참일 확률이나 이번 한 목록의 실제 거짓 비율을 정확히 알려 주지는 않습니다.

생각해 볼 질문

FDR 5%로 통제했을 때 이번 발견 20개 중 정확히 1개가 거짓이라고 말할 수 있나요?

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