논증

점수를 합격·불합격으로 자르면 정보도 그대로 남을까?

같은 열 점수를 50·60·70점에서 자르면 통과율은 70%·40%·20%로 바뀌지만 원래 평균 58점과 사람 사이 거리는 그대로임을 확인합니다.

42점부터 78점까지 열 점수를 연속 눈금 위에 놓고 50점, 60점, 70점 절단선에서 통과 인원이 각각 7명, 4명, 2명으로 달라지는 모습을 비교한 그림
42점부터 78점까지 열 점수를 연속 눈금 위에 놓고 50점, 60점, 70점 절단선에서 통과 인원이 각각 7명, 4명, 2명으로 달라지는 모습을 비교한 그림
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그림에서 무엇을 볼까요?

42점부터 78점까지 열 점수를 연속 눈금 위에 놓고 50점, 60점, 70점 절단선에서 통과 인원이 각각 7명, 4명, 2명으로 달라지는 모습을 비교한 그림

재단 작업실에서 치수 측정 훈련을 마친 열 명의 평가 점수가 42, 48, 49, 51, 52, 58, 62, 68, 72, 78점이라고 합시다. 합계는 580점이고 평균은 58점입니다. 이 수치는 절단의 효과를 살피려고 만든 자료이지 실제 훈련생의 성적이나 능력 측정이 아닙니다.

50점 이상을 통과로 정하면 51점부터 일곱 명이 통과해 통과율은 70%입니다. 49점과 51점은 2점 차이인데 서로 다른 범주가 됩니다. 반대로 42점과 49점은 7점 차이지만 둘 다 ‘미달’ 한 단어로 합쳐집니다. 두 범주는 누가 경계 위인지 알려 주지만 점수 사이 거리의 상당 부분을 지웁니다.

함께 확인할 점

세 버튼은 42·48·49·51·52·58·62·68·72·78점의 고정 자료를 50·60·70점 기준으로 자릅니다. 실제 시험 자료나 권장 합격 기준이 아닙니다.

생각해 볼 질문

최근 본 합격·정상·고위험 같은 이분 기준 하나를 골라 원래 연속값, 경계 바로 양쪽의 값, 절단점의 사전 근거와 다른 경계에서의 결론을 확인할 질문 네 개를 적어 보세요.

함께 볼 그림

표본 수 25, 100, 400에서 평균 50의 좁아지는 신뢰구간과 다음 한 관측값의 넓게 남는 예측구간을 같은 축에 비교한 그림평균을 정확히 알면 다음 한 사람의 값도 좁게 맞힐 수 있을까?누적 표본 40, 60, 80, 100명의 p값 0.180, 0.090, 0.041, 0.032를 매번 0.05, 100명에서 한 번, 네 번 보정 0.0125 규칙으로 판단하는 그림유의해진 순간 멈추면 오류율도 그대로일까?1기부터 4기까지 40, 42, 44, 46으로 늘던 반환 누락과 정책 뒤 42, 43, 44, 45의 관측값, 기존 추세를 연장한 48, 50, 52, 54의 반사실 값을 함께 표시한 그림정책 뒤 수치가 떨어지면 정책 효과라고 말해도 될까?
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