학생 100명이 네 반에 묶여 있으면 독립 정보도 100명분일까?

그림에서 무엇을 볼까요?

25명씩 네 반인 총 100명과 집락 내 상관 0.10, 설계효과 3.4, 근사 유효 표본 29.4를 반별 묶음과 계산 카드로 보여 주는 그림

성인 제빵 교육의 새 수업안을 시험한다고 합시다. 학생 100명은 25명씩 네 반에 속하고, 수업안은 학생이 아니라 반 단위로 배정됩니다. 같은 반은 강사·시간표·오븐과 동료 분위기를 공유하므로 결과도 어느 정도 닮을 수 있습니다. 표에는 100줄이 있어도 100개의 완전히 독립된 실험 단위라고 가정하기 어렵습니다.

집락 내 상관계수 ICC는 같은 반에서 뽑은 두 결과가 다른 반의 두 결과보다 얼마나 닮는지를 요약합니다. ICC가 0이면 이 단순 모형에서 반 안 유사성이 없고, 1에 가까우면 한 반의 학생들이 거의 같은 정보를 반복합니다. 결과 변수마다 ICC가 다를 수 있으므로 출석의 ICC를 시험 점수에 그대로 쓰면 안 됩니다.