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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과 제목

  1. 331수업 중 활동을 넣기만 하면 능동학습이 될까?
  2. 332공격받은 논증도 공격자를 막으면 받아들일 수 있을까?
  3. 333내가 쓴 논증도 남의 것이라고 믿으면 더 엄격히 볼까?
  4. 334첫 답이 떠오른 뒤 한 번 멈추면 무엇이 달라질까?
  5. 335말을 더 그럴듯하게 하는 인공지능(AI)가 더 진실한 답을 할까?
50분 수업을 설명, 개별 추론, 짝 토론, 전체 비교, 정리로 나누고 실제 사고 참여 시간을 표시한 막대.

수업 중 활동을 넣기만 하면 능동학습이 될까?

50분 수업을 설명, 개별 추론, 짝 토론, 전체 비교, 정리로 나누고 실제 사고 참여 시간을 표시한 막대.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

수업 중 활동을 넣기만 하면 능동학습이 될까?

Freeman 등의 225개 연구 메타분석을 읽고, 강의와 능동학습의 비교 결과·연구 설계·일반화 한계를 구분하며 수업 활동의 실제 사고 시간을 설계합니다.

Active Learning Increases Student Performance in Science, Engineering, and Mathematics

게시 2026-09-24 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
A를 B가 공격하고 B를 C가 공격하며 C를 D가 공격하는 네 노드 그래프와 근거 확장 반복 단계.

공격받은 논증도 공격자를 막으면 받아들일 수 있을까?

A를 B가 공격하고 B를 C가 공격하며 C를 D가 공격하는 네 노드 그래프와 근거 확장 반복 단계.
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

공격받은 논증도 공격자를 막으면 받아들일 수 있을까?

Dung의 추상 논증틀에서 공격·방어·허용가능성·근거 확장을 구분하고, 주장 내용 대신 공격 관계만으로 수용 집합을 계산합니다.

On the Acceptability of Arguments and Its Fundamental Role in Nonmonotonic Reasoning, Logic Programming and N-Person Games

게시 2026-09-24 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 논증이 자기 답과 익명 답이라는 두 이름표를 거쳐 서로 다른 검토 강도로 이어지는 도식.

내가 쓴 논증도 남의 것이라고 믿으면 더 엄격히 볼까?

같은 논증이 자기 답과 익명 답이라는 두 이름표를 거쳐 서로 다른 검토 강도로 이어지는 도식.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

내가 쓴 논증도 남의 것이라고 믿으면 더 엄격히 볼까?

Trouche 등의 선택적 추론 게으름 실험에서 같은 논증을 생산할 때와 남의 논증으로 평가할 때의 차이를 읽고, 출처를 가린 상호 검토 절차를 설계합니다.

The Selective Laziness of Reasoning

게시 2026-09-24 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
첫 반응에서 값 대입 검산을 거쳐 조건에 맞는 수정 답으로 이동하는 세 단계 흐름도.

첫 답이 떠오른 뒤 한 번 멈추면 무엇이 달라질까?

첫 반응에서 값 대입 검산을 거쳐 조건에 맞는 수정 답으로 이동하는 세 단계 흐름도.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

첫 답이 떠오른 뒤 한 번 멈추면 무엇이 달라질까?

Frederick의 인지성찰검사가 즉각 떠오르는 답을 억제하는 성향을 어떻게 측정했는지 살피고, 정답 수와 사고 과정을 구분합니다.

Cognitive Reflection and Decision Making

게시 2026-09-24 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
진실성과 정보성의 두 축에 근거 있는 답, 유창한 오정보, 무조건 거부, 불확실성 표시를 배치한 사분면.

말을 더 그럴듯하게 하는 인공지능(AI)가 더 진실한 답을 할까?

진실성과 정보성의 두 축에 근거 있는 답, 유창한 오정보, 무조건 거부, 불확실성 표시를 배치한 사분면.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

말을 더 그럴듯하게 하는 인공지능(AI)가 더 진실한 답을 할까?

TruthfulQA가 모방된 오정보를 겨냥해 구성한 817개 질문과 당시 모델 결과를 읽고, 진실성과 정보성을 따로 평가합니다.

TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods

게시 2026-09-24 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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