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해외 학술 연구

해외 학술 연구

그림으로 이해하고, 원문으로 깊이 읽습니다.

관심 주제와 난이도로 필요한 글을 찾아보세요. 개념을 익히는 학습과 원문에 근거한 연구 해설을 구분했습니다.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

해외 학술 연구의 7개 분야

조건 초기화

해외 학술 연구448편 · 417묶음

검색 결과 제목

  1. 156같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?
  2. 157“이 방법도 가능하다”는 제안에도 입증 책임이 있을까?
  3. 158자기 이익에 반하는 말을 하면 논증이 더 강하게 들릴까?
  4. 159채점이 정확하면 그 점수로 어떤 결정이든 내려도 될까?
  5. 160유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?
하나의 Putnam 원문이 Lean Isabelle Coq 형식화로 갈라지고 각 커널 검사를 거쳐 비교표에 모이는 도식

같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?

하나의 Putnam 원문이 Lean Isabelle Coq 형식화로 갈라지고 각 커널 검사를 거쳐 비교표에 모이는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?

PutnamBench는 640개 대학 수학문제를 Lean 4·Isabelle과 일부 Coq로 1,692회 형식화해 언어별 자동증명기의 강점과 난도를 비교했습니다.

PutnamBench: Evaluating Neural Theorem-Provers on the Putnam Mathematical Competition

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
세계적 규범적 수단적 실천적 가능성 네 근거가 제안 가능성 노드에 합류하고 추가 비교 근거가 권고 노드로 이어진다.

“이 방법도 가능하다”는 제안에도 입증 책임이 있을까?

세계적 규범적 수단적 실천적 가능성 네 근거가 제안 가능성 노드에 합류하고 추가 비교 근거가 권고 노드로 이어진다.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

“이 방법도 가능하다”는 제안에도 입증 책임이 있을까?

숙의 대화에서는 최종 권고뿐 아니라 선택지를 제안한 사람도 그 선택지가 가능한지 보일 책임을 질 수 있습니다.

Burdens of Proposing: On the Burden of Proof in Deliberation Dialogues

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 논증이 부분적 출처, 중립 출처, 마지못한 출처에 의해 제시되고 내용 평가와 출처 평가가 분리되는 도식

자기 이익에 반하는 말을 하면 논증이 더 강하게 들릴까?

같은 논증이 부분적 출처, 중립 출처, 마지못한 출처에 의해 제시되고 내용 평가와 출처 평가가 분리되는 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

자기 이익에 반하는 말을 하면 논증이 더 강하게 들릴까?

핀란드 무작위 설문실험은 자기 이익에 반하는 ‘마지못한 출처’가 중립 출처보다 자동으로 신뢰받지 않았음을 보여 줍니다.

The Force of the Argument Source: The Partiality of the Source Influences the Evaluation of Political Arguments

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
채점, 일반화, 실제 수행 연결, 활용의 함의라는 네 추론 단계와 각 단계에 필요한 검토 질문을 나타낸 표.

채점이 정확하면 그 점수로 어떤 결정이든 내려도 될까?

채점, 일반화, 실제 수행 연결, 활용의 함의라는 네 추론 단계와 각 단계에 필요한 검토 질문을 나타낸 표.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

채점이 정확하면 그 점수로 어떤 결정이든 내려도 될까?

타당화 논증은 관찰에서 채점, 일반화, 실제 수행, 활용 결정으로 넘어가는 근거를 살핍니다. 점수의 정확성과 점수 사용의 정당성을 구별합니다.

A contemporary approach to validity arguments: a practical guide to Kane’s framework

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

Colquhoun의 계산은 p값과 발견의 사후 오류확률이 다른 양임을 보이며, 사전가능성·검정력·관측 증거를 함께 명시해야 한다고 주장합니다.

An Investigation of the False Discovery Rate and the Misinterpretation of p-values

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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