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풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

스터디 참여와 점수가 함께 올랐으니 참여가 원인일까?

공통 원인·역방향·개입 결과를 바꾸어 관찰된 상관과 함께 가능한 인과 모형, 반례와 허용 결론을 다시 계산합니다.

Causal Models

내가 쓴 논증도 남의 것이라고 믿으면 더 엄격히 볼까?

Trouche 등의 선택적 추론 게으름 실험에서 같은 논증을 생산할 때와 남의 논증으로 평가할 때의 차이를 읽고, 출처를 가린 상호 검토 절차를 설계합니다.

The Selective Laziness of Reasoning

일주일 뒤와 한 달 뒤 시험, 섞어 풀기의 효과를 같은 시간표로 읽어도 될까?

연구·시험 지연·적용 대상을 바꾸어 직접 맞는 근거, 설계 차이와 허용되는 해석을 비교합니다.

The shuffling of mathematics problems improves learning

AI가 여러 번 시도해 하나를 맞히면 한 번의 실력도 같은 걸까?

한 번의 성공 확률과 시도 횟수를 바꾸어 한 번 성공할 가능성과 단일 시도 실력을 분리합니다.