무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?
의향대로 분석은 배정 집단 유지뿐 아니라 모든 참가자의 결과를 얻고 결측 처리 가정을 밝히는 문제까지 포함합니다.
Intention-to-Treat Analyses and Missing Outcome Data: A Tutorial
개별 글보다 주제 전체를 따라 읽고 싶다면 대표 글과 연관 자료를 함께 보세요.
그림으로 이해하고, 원문으로 깊이 읽습니다.
관심 주제와 난이도로 필요한 글을 찾아보세요. 개념을 익히는 학습과 원문에 근거한 연구 해설을 구분했습니다.

해외 학술 연구의 7개 분야
의향대로 분석은 배정 집단 유지뿐 아니라 모든 참가자의 결과를 얻고 결측 처리 가정을 밝히는 문제까지 포함합니다.
Intention-to-Treat Analyses and Missing Outcome Data: A Tutorial
낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.
Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience
의사반복은 독립적이지 않은 관측을 독립 표본처럼 세는 문제입니다. 측정 횟수와 연구 결론을 지지하는 실험 단위의 수를 구분합니다.
The problem of pseudoreplication in neuroscientific studies: is it affecting your analysis?
Berglund는 설명변수의 무작위 측정오차가 회귀계수를 0 쪽으로 끌어당기는 회귀 희석과 반복 측정 기반 보정·표본수 설계를 설명했다.
Regression dilution bias: Tools for correction methods and sample size calculation
인과 지식의 이전은 연구 결과를 단순 복사하는 일과 다릅니다. 집단 간에 무엇이 달라지고 무엇이 유지되는지 가정을 드러내는 방법을 살펴봅니다.
Causal Inference and Data Fusion in Econometrics
36–40 / 63묶음