TOPIC HUBS

읽기 주제를 묶어서 보기

개별 글보다 주제 전체를 따라 읽고 싶다면 대표 글과 연관 자료를 함께 보세요.

전체 주제 보기 →
검색에서 많이 찾는 질문현재 4~15위권에서 실제 노출이 확인된 대표 글을 바로 연결합니다.
해외 학술 연구

해외 학술 연구

그림으로 이해하고, 원문으로 깊이 읽습니다.

관심 주제와 난이도로 필요한 글을 찾아보세요. 개념을 익히는 학습과 원문에 근거한 연구 해설을 구분했습니다.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

해외 학술 연구의 7개 분야

조건 초기화

해외 학술 연구69편 · 63묶음

검색 결과 제목

  1. 6결과를 보기 전에 연구 방법만으로 출판을 결정할 수 있을까?
  2. 7유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?
  3. 8유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?
  4. 9확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?
  5. 10유의한 결과는 몇 사람의 결과가 바뀌면 사라질까?
결과 수집 전의 질문·방법 심사와 결과 수집 후의 실행·보고 심사를 두 단계로 나눈 흐름도.

결과를 보기 전에 연구 방법만으로 출판을 결정할 수 있을까?

결과 수집 전의 질문·방법 심사와 결과 수집 후의 실행·보고 심사를 두 단계로 나눈 흐름도.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

결과를 보기 전에 연구 방법만으로 출판을 결정할 수 있을까?

Chambers가 Cortex에 도입한 등록보고서 제안을 읽고, 결과의 방향보다 질문과 방법을 먼저 심사하는 절차가 선택적 출판을 어떻게 줄이는지 살펴봅니다.

Registered Reports: A New Publishing Initiative at Cortex

묶음 최근 글 2026-09-25 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 원문을 다룬 글 2편결과를 보기 전에 연구 방법만으로 출판을 결정할 수 있을까?결과를 보기 전에 논문을 심사하면 선택적 보고를 줄일 수 있을까?
p값, 효과크기, 불확실성, 보고 투명성의 네 칸을 따로 확인하도록 구성한 패널.

유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?

p값, 효과크기, 불확실성, 보고 투명성의 네 칸을 따로 확인하도록 구성한 패널.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?

미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

묶음 최근 글 2026-09-24 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 원문을 다룬 글 2편유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?유의확률(p값) 하나가 증거의 판결문이 될 수 있을까?
100개 가설 중 참 10개와 거짓 90개를 나누고, 검정력 80%로 참 양성 8개, 거짓 양성률 5%로 거짓 양성 기대값 4.5개를 계산한 2대2 표.

유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?

100개 가설 중 참 10개와 거짓 90개를 나누고, 검정력 80%로 참 양성 8개, 거짓 양성률 5%로 거짓 양성 기대값 4.5개를 계산한 2대2 표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?

사전 가능성, 검정력과 거짓 양성률이 양성 결과의 믿을 만함을 어떻게 함께 결정하는지 기대 빈도로 계산합니다.

Why Most Published Research Findings Are False

묶음 최근 글 2026-09-24 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 원문을 다룬 글 2편통계적으로 유의한 결과가 곧 참인 결론은 아닌 이유유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?
실제 사건율 70퍼센트에서 보고 확률 70퍼센트 지점의 기대 손실이 최소가 되는 U자형 개념 그래프.

확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?

실제 사건율 70퍼센트에서 보고 확률 70퍼센트 지점의 기대 손실이 최소가 되는 U자형 개념 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?

적절 점수규칙이 왜 예측자의 진짜 믿음을 보고하도록 유도하는지 살피고, Brier 손실과 로그 손실을 직접 계산해 봅니다.

Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation

게시 2026-09-23 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
두 집단의 2×2 사건 표에서 비교 집단의 비사건이 사건으로 하나씩 이동하며 유의성 문턱에 가까워지는 과정.

유의한 결과는 몇 사람의 결과가 바뀌면 사라질까?

두 집단의 2×2 사건 표에서 비교 집단의 비사건이 사건으로 하나씩 이동하며 유의성 문턱에 가까워지는 과정.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의한 결과는 몇 사람의 결과가 바뀌면 사라질까?

취약성 지수는 두 집단의 이분형 결과에서 최소 몇 건을 바꾸면 통계적 유의성이 사라지는지 계산해 p값과 추적 손실을 함께 보게 합니다.

The Statistical Significance of Randomized Controlled Trial Results Is Frequently Fragile: A Case for a Fragility Index

게시 2026-09-22 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

6–10 / 63묶음