사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?
Jiang 등은 488개 miniF2F 문제에서 비형식 풀이→형식 스케치→자동 증명의 세 단계를 결합해 Isabelle 검증 성공률을 높였습니다.
Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs
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해외 학술 연구의 7개 분야
Jiang 등은 488개 miniF2F 문제에서 비형식 풀이→형식 스케치→자동 증명의 세 단계를 결합해 Isabelle 검증 성공률을 높였습니다.
Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs
Goedel-Prover는 Lean 4 명제와 새 증명을 반복해 학습자료로 늘렸습니다.
Goedel-Prover: A Frontier Model for Open-Source Automated Theorem Proving
대규모 자연어 문제를 Lean 정리로 바꾸며 의미 보존을 어떻게 확인하는가?
Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems
긴 문맥 처리 연구는 입력 길이와 실제 정보 활용을 구별합니다. 같은 근거의 위치를 바꾸는 평가가 왜 필요한지 살펴봅니다.
Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
Llemma는 수학·과학·형식 코드로 계속 사전학습해 여러 과제에서 강한 성능을 보였지만 정답성과 기계검증은 구분됩니다.
Llemma: An Open Language Model for Mathematics
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