새로운 사실을 배운 인공지능(AI)는 거꾸로 물어도 답할까?
역전의 저주 연구는 학습한 사실을 반대 방향의 질문에서 활용하는 문제를 다룹니다. 같은 대상이라는 정보와 일반 조건문의 역을 구별하며 읽습니다.
The Reversal Curse: LLMs trained on “A is B” fail to learn “B is A”
게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
한곳에서 찾는 논리 자료
통합검색
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.
관심 주제로 찾아보기
통합검색193건
검색 결과 제목
인공지능(AI)가 쓴 풀이가 실제 판단 과정을 그대로 보여 줄까?
사고 사슬에 오류·바꾸어 쓰기·삭제를 가한 개입 연구는 모델과 과제에 따라 답이 풀이에 의존하는 정도가 크게 다름을 보였습니다.
Measuring Faithfulness in Chain-of-Thought Reasoning
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
증명 답안의 점수를 인공지능(AI)에게 맡겨도 될까?
수학올림피아드 증명 평가 연구에서 자동 채점의 어려움을 읽습니다. 예시 확인과 일반 증명을 구별하는 작은 답안으로 채점 근거를 점검합니다.
Proof or Bluff? Evaluating LLMs on 2025 USA Math Olympiad
게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
필요 없는 숫자 하나가 인공지능(AI)의 답을 흔들까?
같은 계산 구조에서 이름·숫자·무관 정보를 바꾸는 평가를 살펴봅니다. 한 번의 정답보다 변형에 대한 안정성을 묻습니다.
GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
정답을 잘 고르는 인공지능(AI)는 반례도 잘 만들까?
2026년 9월 개정된 로직스킬스 연구는 문장의 논리적 표현, 반례 구성, 타당성 판단을 나누어 평가합니다.
LogicSkills: A Structured Benchmark for Formal Reasoning in Large Language Models
게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
161–165 / 193편