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해외 학술 연구

해외 학술 연구

그림으로 이해하고, 원문으로 깊이 읽습니다.

관심 주제와 난이도로 필요한 글을 찾아보세요. 개념을 익히는 학습과 원문에 근거한 연구 해설을 구분했습니다.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

해외 학술 연구의 7개 분야

조건 초기화

해외 학술 연구72편 · 69묶음

검색 결과 제목

  1. 61증명을 게임처럼 배우면 인공지능(AI)는 무엇을 예측할까?
  2. 62인공지능(AI)가 쓸 만한 정리를 찾으면 증명도 끝난 걸까?
  3. 63조건을 못 맞추는 퍼즐은 인공지능(AI)에게 왜 더 어려울까?
  4. 64언어모델과 정리증명기는 어디에서 역할을 나눌까?
  5. 65인공지능(AI)가 논리를 기호로 옮기고 계산기에 맡기면 더 정확할까?
Coq, 증명 상태, 전술 예측의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

증명을 게임처럼 배우면 인공지능(AI)는 무엇을 예측할까?

Coq, 증명 상태, 전술 예측의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

증명을 게임처럼 배우면 인공지능(AI)는 무엇을 예측할까?

GamePad는 Coq 증명을 목표·맥락·전술·하위 목표의 상태 전이로 노출해 AI가 남은 거리와 다음 전술을 학습하도록 했습니다.

GamePad: A Learning Environment for Theorem Proving

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
최종 목표 '라벨이 있고 날짜가 있다'가 '라벨이 있다: 전제로 해결'과 '날짜가 있다: 근거 필요'라는 두 하위 목표로 분기한다.

인공지능(AI)가 쓸 만한 정리를 찾으면 증명도 끝난 걸까?

최종 목표 '라벨이 있고 날짜가 있다'가 '라벨이 있다: 전제로 해결'과 '날짜가 있다: 근거 필요'라는 두 하위 목표로 분기한다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

인공지능(AI)가 쓸 만한 정리를 찾으면 증명도 끝난 걸까?

린도조 연구에서 전제 검색, 다음 단계 제안, 형식 검증의 역할을 나눕니다. 증명의 빈칸이 어떻게 드러나는지 살펴봅니다.

LeanDojo: Theorem Proving with Retrieval-Augmented Language Models

게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
후보 생성, 조건 검사, 불가능성 증명를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.

조건을 못 맞추는 퍼즐은 인공지능(AI)에게 왜 더 어려울까?

후보 생성, 조건 검사, 불가능성 증명를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

조건을 못 맞추는 퍼즐은 인공지능(AI)에게 왜 더 어려울까?

SATBench의 2,100개 문제는 해 찾기와 불가능성 판정 사이의 비대칭을 드러냅니다.

SATBench: Benchmarking LLMs’ Logical Reasoning via Automated Puzzle Generation from SAT Formulas

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
의미 파싱, 정리 증명, 번역 검수를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

언어모델과 정리증명기는 어디에서 역할을 나눌까?

의미 파싱, 정리 증명, 번역 검수를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

언어모델과 정리증명기는 어디에서 역할을 나눌까?

LINC는 언어모델을 의미 파서로, 1차 논리 증명기를 판정기로 사용해 언어 이해와 형식 추론의 책임을 분리했습니다.

LINC: A Neurosymbolic Approach for Logical Reasoning by Combining Language Models with First-Order Logic Provers

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자연어 번역, 솔버 실행, 오류 피드백를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

인공지능(AI)가 논리를 기호로 옮기고 계산기에 맡기면 더 정확할까?

자연어 번역, 솔버 실행, 오류 피드백를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 논리를 기호로 옮기고 계산기에 맡기면 더 정확할까?

Logic-LM은 언어모델의 형식화와 기호 솔버의 판정을 결합하고 오류 메시지로 번역을 고치는 절차를 평가했습니다.

Logic-LM: Empowering Large Language Models with Symbolic Solvers for Faithful Logical Reasoning

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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