수학 문제를 섞어 풀면 한 달 뒤에도 도움이 될까?
교실 군집무작위시험은 유형별 묶음 연습보다 섞어 풀기가 지연 시험에서 전략 선택을 더 잘 돕는지 비교했습니다.
A Randomized Controlled Trial of Interleaved Mathematics Practice
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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필요 없는 숫자 하나가 인공지능(AI)의 답을 흔들까?
같은 계산 구조에서 이름·숫자·무관 정보를 바꾸는 평가를 살펴봅니다. 한 번의 정답보다 변형에 대한 안정성을 묻습니다.
GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
잘못된 그래프를 찾는 데 위치 정보가 왜 필요할까?
3,026개 사례와 21개 오도 유형의 벤치마크는 답뿐 아니라 문제 영역을 찾는 능력을 평가합니다.
Unmasking Deceptive Visuals: Benchmarking Multimodal Large Language Models on Misleading Chart Question Answering
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
정답을 잘 고르는 인공지능(AI)는 반례도 잘 만들까?
2026년 9월 개정된 로직스킬스 연구는 문장의 논리적 표현, 반례 구성, 타당성 판단을 나누어 평가합니다.
LogicSkills: A Structured Benchmark for Formal Reasoning in Large Language Models
게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자료를 더 많이 모으면 원인을 알 수 있을까?
연습한 사람이 높은 점수를 받았다고 해서 연습의 효과가 바로 입증되지는 않습니다. 인과 그림으로 비교의 조건을 살펴봅니다.
Causal inference in statistics: An overview
게시 2026-09-12 · 약 6분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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